E N G E N H A R I A  A E R O E S P A C I A L


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Universidade Federal do ABC

Centro de Engenharia,
Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas
















MC5004
Aprendizado de Máquina

T P I = 4 0 4

Ementa

Introdução. Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina.

Bibliografia Básica

Dunham, Margaret H. Data Mining: Introductory and Advanced TopicsWasserman, L. All of Statistics: A Concise Course in Statistical InferenceTan, Pang-Ning; Steinbach, Michael; Kumar, Vipin. Introduction to Data MiningEIBEN, A. E.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary ComputingBishop, Christopher M. Neural Networks for Pattern RecognitionHaykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation.
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Bibliografia Complementar

Ian H. Witten, Eibe Frank. Data Mining: practical machine learning tools and techniquesMichalewicz, Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution ProgramsGoldberg, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine LearningEthem Alpaydin. Introduction to Machine LearningSholkopf, Bernard; Smola, Alexander J. Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and BeyondThomas Mitchell. Machine LearningDuda, R. O.; Hart, P. E.; Stork, D. G. Pattern Classification

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Tipo

Livre