E N G E N H A R I A  A E R O E S P A C I A L
O Curso

Matriz Curricular

Projetos de Pesquisa

Docentes

Eventos & Links


Universidade Federal do ABC

Centro de Engenharia,
Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas


MC3303
Inteligência Artificial

T P I = 4 0 4

Ementa

Técnicas de busca. Jogos adversariais. Representação do conhecimento. Tratamento de incerteza. Aprendizado. Outros tópicos a serem escolhidos pelo docente.

Bibliografia Básica

RUSSEL, S., NORVIG, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd. ed., Prentice Hall, 2003.LUGER, G. “Artificial Intelligence: Structures And Strategies For Complex Problem Solving”. Addison Wesley Longman, 1998.BRACHMAN, R. J.; LEVESQUE, H. J. “Knowledge Representation and Reasoning”. Morgan Kaufmann, 2004.SUTTON, R.; BARTO, A. “Reinforcement Learning”. MIT Press, 1998.MITCHELL, T. “Machine Learning”. McGraw Hill, 1997.GHALAB, NAU & TRAVERSO. “Automated Planning: theory and practice”. Morgan Kaufmann, 2004.

Bibliografia Complementar

MINSKY, M.; PAPERT, S. Perceptrons - Expanded Edition: An Introduction to Computational GeometryPEARL, J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible InferenceCLOCKSIN, W. F.; MELLISH, C. S. Programming in Prolog
ESQUE, H. J. “Knowledge Representation and Reasoning”. Morgan Kaufmann, 2004.SUTTON, R.; BARTO, A. “Reinforcement Learning”. MIT Press, 1998.MITCHELL, T. “Machine Learning”. McGraw Hill, 1997.GHALAB, NAU & TRAVERSO. “Automated Planning: theory and practice”. Morgan Kaufmann, 2004.

Tipo

Livre