EN3619
Sistemas Inteligentes

Recomendação

Não há

Ementa

Introdução às Redes Neurais Artificiais, Processo de Aprendizagem, Perceptrons de Uma Camada, Perceptrons de Múltiplas Camadas, Redes de Função de Base Radial, Máquinas de Vetor de Suporte, Análise de Componentes Principais, Mapas Auto–organizáveis, Algoritmos Genéticos.

Bibliografia Básica

HAYKIN, S. Redes Neurais – Princípios e Pratica. 2. ed. Bookman, 1999.
BRAGA, A. P. Redes Neurais Artificiais – Teoria e Aplicações. 2. ed. LTC, 2007.
HU, Y. H.; HWANG, J. N. Handbook of Neural Network Signal Processing. CRC, 2001.

Bibliografia Complementar

FAUSETT, L. V. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications. Prentice Hall, 1993.
SIVANANDAM, S. N.; DEEPA, S. N. Introduction to Genetic Algorithms”, Springer, 2007.
GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
BACK, T.; FOGEL, D. B.; MICHALEWICZ, Z. Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators. Taylor & Francis, 2000.
HAYKIN, S. Neural Networks and Learning Machines. Prentice Hall, 2008.

Tipo