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Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas
EN3604
Filtragem Adaptativa
T P I = 3 1 4Recomendação
Sinais Aleatórios; Processamento Digital de Sinais
Ementa
Princípios Básicos da Filtragem Adaptativa: Descrição, Principais Aplicações; Revisão de Conceitos: Processos Estocásticos, Processamento Digital de Sinais; Filtragem Ótima: Filtro de Wiener; Método dos Mínimos Quadrados, Predição Linear, Filtro de Kalman; Filtragem Linear Adaptativa: Método do Gradiente Descendente; Algoritmo dos Mínimos Quadráticos Médios (LMS); Algoritmo dos Mínimos Quadráticos Recursivo (RLS).
Bibliografia Básica
HAYKIN, S. Adaptive Filter Theory. 4. ed. Prentice Hall, 2001.
DINIZ, P. Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation. 3. ed. Springer, 2008.
Bibliografia Complementar
SAYED, A. H. Fundamentals of Adaptive Filtering. Wiley–IEEE, 2003.
MANOLAKIS, D.; INGLE, V.; KOGON, S. Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing. Artech House Publishers, 2005.
SAYED, A. Adaptive Filters. Wiley IEEE-Press, 2008.
BELLANGER, M. G. Adaptive Digital Filters and Signal Analysis. CRC Press, 2001.
HAYES, M. H. Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Wiley, 1996.
ADALI, T.; HAYKIN, S. Adaptive Signal Processing: Next Generation Solutions. Wiley, 2010.
PROAKIS, J. G.; RADER, C. M.; LING, F.; MOONEN, M.; PROUDLER, I. K.; NIKIAS, C. L. Algorithms for Statistical Signal Processing. Prentice Hall, 2002.
FARHANG-BOROUJENY, B. Adaptive Filters Theory and Applications. Wiley, 1999.
TREICHLER, J. R.; JOHNSON, C. R.; LARIMORE, M. G. Theory and Design of Adaptive Filters. Prentice Hall, 2001.
Tipo
Livre