EN3536
Mineração de Dados aplicada à Engenharia de Gestão

Recomendação

Tecnologia da Informação

Ementa

Introdução à gestão do conhecimento; ambiente de business intelligence (bi) e a busca de conhecimento; análise estatística de dados; tratamento de dados para os processos de data mining; o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados; data mining, suas principais funcionalidades, técnicas e algoritmos; análise de associações; classificação de dados; árvores de decisão; regressão logística; redes neurais; segmentação e análise de cluster; estudo de casos com aplicações de mineração de dados e CRM analítico; redução de inadimplência, detecção de fraude.

Bibliografia Básica

CARVALHO, L.A.V. Data Mining: a mineração de dados no marketing, medicina, economia, engenharia e administração. Rio de Janeiro: Ciência Moderna. 2005. ISBN: 9780120884070
GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emmanuel. Data mining: um guia prático. Rio de Janeiro: Campus, 2005.
WITTEN, Ian H; FRANK, Eibe. Data mining: pratical machine learning tools and techniques. New York: Elsevier, 2005. ISBN 9780120884070

Bibliografia Complementar

ARVALHO, L.A.V. Data Mining: a mineração de dados no marketing, medicina, economia, engenharia e administração. Rio de Janeiro: Ciência Moderna. 2005. ISBN: 9780120884070
GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emmanuel. Data mining: um guia prático. Rio de Janeiro: Campus, 2005.
WITTEN, Ian H; FRANK, Eibe. Data mining: pratical machine learning tools and techniques. New York: Elsevier, 2005. ISBN 9780120884070

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